1. About

 

2. Central Processing Unit – CPU

 

3. Graphics Processing Unit – GPU

现在市场上主流的 GPU 是 NVIDIA 和 AMD。AMD 擅长图像渲染,比较适合做动画的用户;NVIDIA 较平均,适合大多数用户使用。这里介绍 NVIDIA(单位服务器使用的运算型GPU)为例。

使用 GPU 计算深度学习可以大幅度加速 —— K80 : P100 : V100 ~ 44 : 18 : 7.4 (hours)

使用 CUDA 版本看下标描述中的架构

使用 CuDNN 版本看 CUDA 版本和 GPU类型对应的性能指标(Compute Capability)

NVIDIA Graphic Card

GPU类型版本越低性能越好: GP106(低) GP104(中) GP102(高) GP100(顶)
架构性能(低→高): MaxWell → Kepler → Pascal → Volta
(麦克斯韦) (开普勒) (帕斯卡) (伏特)
支持的CUDA最低版本: ( ??? ) → ( All ) → ( 8.0↑ ) → ( 9.0↑ )
(架构) - 显卡代号显存容量GPU核心相关核心数量(SM/TensorCore/RTCore)温度与功耗其他官网原始数据
(Kepler) - Tesla K802 * 12 = 24 GBKepler GK110 x 2(S)4992375 W
(Pascal) - Tesla P10016 GB (HBM2)Pascal GP100(S)3584
(D)1792
300 W
(Volta) - Tesla V10016 GB (HBM2)Volta GV100(S)5120
(D)2560
(T)640
300 W
(Turing) - GeForce RTX 2080Ti11 GB (GDDR6)Turing TU102(S)4352
(T)576
(RT)72
250~260 W
8pin + 8pin
12nm
Real-Time Ray Tracing
DLSS 2.0
https://www.nvidia.cn/geforce/graphics-cards/rtx-2080-ti/
(Pascal) - GeForce TitanX12 GB (GDDR5 X)Pascal GP102(S)3584250 W
(Pascal) - GeForce TitanXP12 GB (GDDR5 X)Pascal GP102(S)3840250 W
(Pascal) - GeForce GTX 1080 Ti11 GB (GDDR5 X)Pascal GP102(S)3584250 W
(Kepler) - Tesla K4012 GBKepler GK110(S)2880235 W
(Kepler) - Tesla K205~6 GBKepler GK210(S)2496 ~ 2688225 ~ 235 W

 

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